《大數(shu)據(ju)時(shi)代》作者、牛津大學教(jiao)授維克托·邁爾·舍恩伯格曾這樣描述大數(shu)據(ju)所帶來的變(bian)化:通過(guo)小(xiao)(xiao)數(shu)據(ju)到大數(shu)據(ju)的累計,可(ke)以創(chuang)造出更高質(zhi)量的價值;就(jiu)像拍一(yi)個(ge)人騎馬,隨著照片數(shu)量的增(zeng)加,畫面(mian)就(jiu)會連續起來變(bian)成電(dian)影那樣,小(xiao)(xiao)數(shu)據(ju)增(zeng)量到大數(shu)據(ju)也是一(yi)個(ge)質(zhi)變(bian)。

說到大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)所帶來的顛覆性變革,沒有(you)一個行業(ye)比金(jin)融行業(ye)更加明顯。從客戶畫像到精準(zhun)營銷,從風險管控到運營優化,幾乎所有(you)的業(ye)務環節都(dou)與大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)息(xi)息(xi)相關(guan)。不(bu)過,金(jin)融機構在(zai)尋求全面(mian)釋放數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)價值的過程并非一帆(fan)風順,他們不(bu)僅缺(que)乏在(zai)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)上的經驗積累,同樣也缺(que)少(shao)強有(you)力的大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)解決方案。

在(zai)金融行(xing)業扎根多(duo)年的華為(wei)正在(zai)通(tong)過與生(sheng)態伙伴的合作,試圖為(wei)金融行(xing)業借助大數據(ju)應用、實現顛覆性變革提供幫(bang)助。如今,包括招商銀行(xing)、交通(tong)銀行(xing)等(deng)在(zai)內的多(duo)家金融機構(gou),已經通(tong)過華為(wei)FusionInsight大數據(ju)解決方案的部署,構(gou)建起(qi)智(zhi)(zhi)慧大數據(ju)平臺,進而實現智(zhi)(zhi)能(neng)化營銷、智(zhi)(zhi)能(neng)化運(yun)營、智(zhi)(zhi)能(neng)化風控等(deng),推(tui)動金融整體產業和運(yun)營模(mo)式的改變。

金融行業大(da)數據應(ying)用迫在眉睫

數據管理難題凸顯

美(mei)國(guo)銀(yin)行(xing)(xing)的(de)一份(fen)調(diao)查研究指出,銀(yin)行(xing)(xing)每(mei)創收100萬美(mei)元(yuan),會平均產生820GB的(de)數(shu)據(ju)(ju),業(ye)(ye)(ye)務數(shu)據(ju)(ju)量高(gao)踞(ju)各行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)之首,遠超緊隨其后的(de)電信、保險(xian)和(he)能源(yuan)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)。畢馬威中國(guo)也(ye)在(zai)相(xiang)關報告中表示,由于(yu)數(shu)據(ju)(ju)的(de)相(xiang)對(dui)高(gao)質量和(he)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)性質,銀(yin)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)已經是大數(shu)據(ju)(ju)工作涉獵最(zui)多的(de)領(ling)域之一;展望未(wei)來(lai),大數(shu)據(ju)(ju)將成為銀(yin)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)的(de)核心動能。

事實上,不止是數據量(liang)的增加(jia)倒逼銀(yin)行(xing)業加(jia)速推進(jin)大數據應用(yong)。為(wei)了順應監管和(he)客戶要(yao)求的變化,銀(yin)行(xing)業也必須尋求通過(guo)大數據等新技術(shu)的應用(yong),持續優化自身(shen)的運營(ying)能力(li)、不斷(duan)提升自身(shen)的服(fu)務水平(ping)。

從過(guo)去二三十(shi)年來銀(yin)行(xing)業(ye)(ye)(ye)在數(shu)(shu)字(zi)化技(ji)術應用的(de)(de)(de)歷程(cheng)看,如今全行(xing)業(ye)(ye)(ye)也(ye)已經到了(le)全面應用大數(shu)(shu)據技(ji)術的(de)(de)(de)時代(dai)。在銀(yin)行(xing)開(kai)展(zhan)信息(xi)化建(jian)設的(de)(de)(de)階段,銀(yin)行(xing)業(ye)(ye)(ye)務(wu)數(shu)(shu)據從分散走向了(le)集中,這為當下的(de)(de)(de)大數(shu)(shu)據應用奠定了(le)基(ji)礎;同時,近(jin)年來銀(yin)行(xing)業(ye)(ye)(ye)持續推進(jin)IT基(ji)礎架構的(de)(de)(de)云化,云計算(suan)的(de)(de)(de)普及(ji)也(ye)為大數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)應用提供了(le)土壤。

但讓(rang)大(da)數(shu)據成為(wei)(wei)銀(yin)行業發展核心動(dong)能這(zhe)一(yi)目標(biao)的實(shi)現并非(fei)易事,在不久前(qian)主題為(wei)(wei)“智數(shu)據 惠金(jin)融(rong)”的華為(wei)(wei)第二(er)屆(jie)股份(fen)制銀(yin)行金(jin)融(rong)科技沙龍(long)上,華為(wei)(wei)EBG中國區金(jin)融(rong)業務(wu)部副總經理單松就表示(shi),在大(da)數(shu)據應用(yong)上,銀(yin)行業正面(mian)臨以下三大(da)挑戰:

1.銀(yin)行面臨著(zhu)優化數(shu)據(ju)收集質(zhi)量的(de)挑戰——歷(li)史數(shu)據(ju)標準(zhun)不統一、缺乏有(you)效的(de)數(shu)據(ju)治理(li)手段、數(shu)據(ju)質(zhi)量參差不齊、數(shu)據(ju)孤島等問(wen)題(ti)仍然(ran)存在(zai);

2.傳統(tong)的銀行(xing)IT系統(tong)以(yi)賬(zhang)戶為中心,以(yi)會計(ji)為導(dao)向,缺乏收集客戶賬(zhang)戶查詢、咨詢、投訴(su)等行(xing)為信息(xi)的能力,無法呈現高維度的數據(ju)價值;

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