能(neng)源行業需(xu)要(yao)新觀念去(qu)應對人工智能(neng)帶來的改(gai)變(bian)，并把握它所帶來的機會。

數字經(jing)濟在金(jin)融貿易等領(ling)域的(de)影響已經(jing)非常明顯，接下來(lai)也(ye)將會從商業(ye)、供應、管理、市場分析(xi)、安全等幾個方面改變(bian)能源行業(ye)。雖然人(ren)工(gong)智能發(fa)展才取得一些進展，但已經(jing)不難看到(dao)它們將帶來(lai)革命性改變(bian) 。

人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)正在推動(dong)第四次工(gong)(gong)業(ye)(ye)革命，它(ta)將(jiang)提升能(neng)(neng)源行(xing)業(ye)(ye)的(de)預測(ce)能(neng)(neng)力，優化其(qi)生產(chan)力和管(guan)理能(neng)(neng)力，帶來前所未有的(de)機遇。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)整合(he)了人(ren)類的(de)優點，并突破(po)其(qi)上限(xian)，能(neng)(neng)源行(xing)業(ye)(ye)需要新觀念去應(ying)對人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)帶來的(de)改變(bian)，以及把握它(ta)所帶來的(de)機會(hui)。

第四次工業革命將(jiang)把人(ren)(ren)類和人(ren)(ren)工智能(neng)在(zai)各種平臺里(li)關聯起來，面對人(ren)(ren)工智能(neng)強大(da)的(de)學(xue)習能(neng)力(li)，創意(yi)想(xiang)象力(li)將(jiang)是(shi)人(ren)(ren)類唯(wei)一優勢(shi) 。事(shi)實上(shang)，開發成功的(de)人(ren)(ren)工智能(neng)系統需(xu)解決三大(da)問題，運算能(neng)力(li)、可(ke)用的(de)數據和想(xiang)象力(li)，而(er)后(hou)者往往是(shi)最難以實現的(de)。

能源生產(chan)的商業(ye)和供應(ying)智能化

能源行(xing)業(ye)(ye)未來的(de)發展主(zhu)要(yao)在于優(you)化(hua)和(he)(he)預測，而(er)(er)人(ren)工(gong)智能正好能針對能源生產，能源電網(wang)平衡(heng)和(he)(he)消費習慣(guan)等方(fang)(fang)面提供獨特的(de)解(jie)決方(fang)(fang)案。不難預測，人(ren)工(gong)智能將成(cheng)(cheng)為(wei)能源行(xing)業(ye)(ye)的(de)重(zhong)要(yao)組成(cheng)(cheng)部分，應(ying)用(yong)于生產方(fang)(fang)、傳送方(fang)(fang)和(he)(he)消費方(fang)(fang)上。人(ren)工(gong)智能是(shi)一個自我學習和(he)(he)演算的(de)應(ying)用(yong)過程，而(er)(er)非模仿(fang)人(ren)類工(gong)作的(de)編程方(fang)(fang)式，即其能夠集合人(ren)類擅長的(de)，例如視覺感知、理解(jie) 、溝通、隨機應(ying)變等能力，同時克服人(ren)類極限，將這(zhe)些優(you)勢與當前的(de)計算機大規模而(er)(er)且迅速的(de)數(shu)據處理功能結(jie)合起來。

這(zhe)為能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)行(xing)業提供了新的(de)(de)機會。以石油(you)(you)行(xing)業為例，很多(duo)家石油(you)(you)公司(si)考慮到世界經(jing)濟對石油(you)(you)依(yi)賴下降(jiang)，均(jun)開始(shi)轉型(xing)業務。在(zai)這(zhe)一趨(qu)勢下，他(ta)們需要在(zai)石油(you)(you)市(shi)場營利(li)(li)，需要優化(hua)(hua)化(hua)(hua)石能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)的(de)(de)生(sheng)產(chan)過程(cheng)，并且更加精準(zhun)地把握客戶的(de)(de)利(li)(li)益需求。法國(guo)道達(da)爾公司(si)正在(zai)與(yu)谷歌和微軟等技(ji)術(shu)巨頭(tou)合(he)作，在(zai)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)領域(yu)開發(fa)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)，尤其是人工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)。目前，道達(da)爾公司(si)的(de)(de)工程(cheng)師正與(yu)頂級的(de)(de)軟件(jian)開發(fa)人員(yuan)一起探(tan)討(tao)如何將(jiang)復雜(za)的(de)(de)算(suan)法應用到油(you)(you)氣領域(yu)，優化(hua)(hua)勘探(tan)、生(sheng)產(chan)、銷售等程(cheng)序。英國(guo)石油(you)(you)公司(si)亦投(tou)資開發(fa)人工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)，企圖結合(he)技(ji)術(shu)數(shu)據(ju)和自然環境(jing)數(shu)據(ju)，優化(hua)(hua)鉆井作業。

可(ke)(ke)再(zai)生(sheng)(sheng)能(neng)(neng)(neng)(neng)源的生(sheng)(sheng)產(chan)正在迅(xun)速(su)增長。隨著風能(neng)(neng)(neng)(neng)、太陽(yang)能(neng)(neng)(neng)(neng)、水能(neng)(neng)(neng)(neng)等技術的發展，這些能(neng)(neng)(neng)(neng)源越來(lai)越受歡迎，經濟效益也越來(lai)越高。不過，可(ke)(ke)再(zai)生(sheng)(sheng)能(neng)(neng)(neng)(neng)源行業的最大挑戰在于(yu)可(ke)(ke)再(zai)生(sheng)(sheng)能(neng)(neng)(neng)(neng)源生(sheng)(sheng)產(chan)具有間歇性(xing)，其產(chan)量取決于(yu)天氣條(tiao)件，如風吹或陽(yang)光照射，一(yi)些研(yan)究更指出氣候變(bian)化可(ke)(ke)能(neng)(neng)(neng)(neng)導(dao)致全球可(ke)(ke)再(zai)生(sheng)(sheng)資源分布巨(ju)變(bian)。這意味著一(yi)旦能(neng)(neng)(neng)(neng)源需求(qiu)激增，可(ke)(ke)再(zai)生(sheng)(sheng)能(neng)(neng)(neng)(neng)源不一(yi)定能(neng)(neng)(neng)(neng)滿足需求(qiu)，因此(ci)許多(duo)國家(jia)需要采(cai)用(yong)多(duo)種(zhong)策略來(lai)填補可(ke)(ke)再(zai)生(sheng)(sheng)能(neng)(neng)(neng)(neng)源供應方面的空白。

同時，消費者的消費模式也是(shi)難以(yi)預(yu)測，這(zhe)對供(gong)求(qiu)管(guan)理以(yi)至電網均造成了不穩(wen)定性。可再生能源行業需要一(yi)種可以(yi)確保供(gong)需始終處于均衡(heng)狀態的智(zhi)能技術，來解決能源流(liu)的預(yu)測和管(guan)理問題。

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